{"id":3770,"date":"2021-12-13T09:22:52","date_gmt":"2021-12-13T08:22:52","guid":{"rendered":"http:\/\/staging.advalyze.com\/?p=3770"},"modified":"2023-01-10T13:16:19","modified_gmt":"2023-01-10T12:16:19","slug":"beste-datenvisualisierungstools-2022","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.advalyze.com\/de\/blog\/beste-datenvisualisierungstools-2022\/","title":{"rendered":"Die f\u00fchrenden Datenvisualisierungstools im Jahr 2022"},"content":{"rendered":"\n

Daten waren schon immer ein hei\u00dfes Thema im digitalen Marketing. Mit ma\u00dfgeschneiderten Strategien und der M\u00f6glichkeit, die Customer Journey detailliert zu verfolgen, haben Marken heute einen gr\u00f6\u00dferen Spielraum, um pr\u00e4zisere Kampagnen zu erstellen und gleichzeitig die Effektivit\u00e4t und Effizienz ihres Marketings zu steigern.<\/p>\n\n\n\n

Da dies vor allem durch Tools und Technologien<\/a> erm\u00f6glicht wird, geben wir dir einen \u00dcberblick \u00fcber die wichtigsten Datenvisualisierungstools, die letztlich am Ende des Datenanalyse-Prozesses stehen. Diese Tools sind auf dem Markt weithin bekannt und bei Unternehmen jeder Art und Gr\u00f6\u00dfe sehr gefragt.<\/p>\n\n\n\n

Ein \u00dcberblick \u00fcber die wichtigsten Datenvisualisierungstools<\/h2>\n\n\n\n

Bevor es Tools zur Datenvisualisierung gab, waren viele der Daten, die zur Umsetzung digitaler Strategien verwendet wurden, statisch und mussten in regelm\u00e4\u00dfigen Abst\u00e4nden neu erfasst, analysiert und visualisiert werden. Und das bedeutete nat\u00fcrlich einen enormen Arbeitsaufwand, der mit Tabellenkalkulationen und anderen Tools manuell bew\u00e4ltigt werden musste. Mit der zunehmenden Verbreitung von Dashboards stehen uns heute dynamische, konfigurierbare und stets aktuelle Daten zur Verf\u00fcgung, sodass Datenexperten auf einem deutlich h\u00f6heren Niveau agieren k\u00f6nnen. <\/p>\n\n\n\n

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F\u00fcr jedes datengesteuerte Unternehmen ist es unerl\u00e4sslich, eine zentrale Datenvisualisierung zu haben, die jene KPIs veranschaulicht, die f\u00fcr die Hauptstrategie relevant sind.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Damit du die besten Tools im Blick hast, haben wir dir eine Mindmap mit einem selbst gemachten Ego-Graphen<\/a> erstellt. (basierend auf Google-Suchanfragen)<\/p>\n\n\n\n

\"Datenvisualisierungstools<\/figure>\n\n\n\n

Warum solltest du Datenvisualisierungstools verwenden?<\/h2>\n\n\n\n

In vielen Unternehmen liegen die Daten in diversen Formaten und Technologien vor, die wiederum unterschiedliche Arten des Zugriffs<\/a> und weitere Berechnungen erfordern. Dabei ist es f\u00fcr jedes datengesteuerte Unternehmen unerl\u00e4sslich, eine zentrale Datenvisualisierung zu haben, die jene KPIs veranschaulicht, die f\u00fcr die Hauptstrategie relevant sind.<\/p>\n\n\n\n

Ein \u00dcberblick \u00fcber die verschiedenen Datentypen, die dir zur Verf\u00fcgung stehen, erleichtert den Datenzugriff f\u00fcr all jene Mitarbeiter, die nicht unbedingt Datenanalysten und\/oder -wissenschaftler sind (sondern vielleicht aus den Bereichen Marketing, Medien, Digitales, Finanzen oder Personalwesen stammen) und deren Handeln von der Analyse verschiedener Datenquellen abh\u00e4ngt, f\u00fcr die oft weniger leistungsf\u00e4hige Tools wie Microsoft Excel oder Google Sheets verwendet werden.<\/p>\n\n\n\n

1. Google Data Studio<\/h2>\n\n\n\n

Auch Google als Hauptanbieter der meistgenutzten Tools im digitalen Marketing, bietet seit 2016 eine eigene Software an \u2013 das Google Data Studio<\/a>. Dieses ist kostenlos, verf\u00fcgt \u00fcber eine einfache Schnittstelle und bietet viele M\u00f6glichkeiten der Nutzung. Die meisten Daten, die du \u00fcber Google Tools erhalten kannst, sind auch hier \u00fcber systemeigene Verbindungen verf\u00fcgbar, sodass du die Verwendungsm\u00f6glichkeiten deiner Daten \u00fcber mehrere Plattformen exponentiell erh\u00f6hen kannst. Mithilfe von zahlreichen Funktionen l\u00e4sst sich der Datenstrom deiner Kunden sowie in der Agentur individuell anpassen, was die t\u00e4glichen Aufgaben und das Reporting merklich erleichtert.<\/p>\n\n\n\n

Die Datenquellen von Google Data Studio<\/h3>\n\n\n\n

Der gr\u00f6\u00dfte Vorteil von Data Studio besteht darin, dass viele der digitalen Kan\u00e4le zu Google geh\u00f6ren, sodass du problemlos Verbindungen zu Ads, Analytics, Sheets, BigQuery usw. herstellen kannst. Das einzige h\u00e4ufig genutzte Tool, welches nicht innerhalb von Google Data Studio verf\u00fcgbar ist, ist Facebook Ads. Hier musst du den Umweg \u00fcber ein zus\u00e4tzliches Tool wie Supermetrics<\/a> machen, um nach erfolgreicher Anmeldung Zugriff zu erhalten.<\/p>\n\n\n\n

F\u00fcr wen ist Data Studio geeignet?<\/h3>\n\n\n\n

Data Studio eignet sich am besten f\u00fcr Digital-Marketing-Agenturen und -Abteilungen innerhalb des Unternehmens. Mit diesem Tool gelingt dir ein erster und umfassender Einstieg in die Welt der Datenanalyse und du legst den Grundstein f\u00fcr datengesteuerte Prozesse in deinem Unternehmen. Mit wachsendem Erfahrungsgrad kannst du sp\u00e4ter auf komplexere Tools umsteigen.<\/p>\n\n\n\n

Google Data Studio Vor- und Nachteile<\/h3>\n\n\n\n

Vorteile<\/h4>\n\n\n\n